23 八月 2019
【AI 時代打擊虛假新聞的新工具 ─ Grover】
網路世界充斥不實資訊，讀者和觀眾可能司空見慣，難以分辨圖片真假或故事的真實性。而假新聞不只人類造謠，隨著技術發展，機器也可能生產出假新聞。
假新聞由人工智慧(AI)產生，機器會使用特定語言與基調，並大規模地模仿合法的新聞來源，可能帶給社會更大的問題。
美國艾倫學院（Allen School）人工智能研究所（AI2）的研究人員開發了 Grover 系統，對抗 AI 所創作的假新聞。在這之前，最好的假新聞辨識器的正確率是73%；但 Grove r分辨人為產生的內容和 AI 寫的故事的正確率是 92%。
Grover有如此高的效率，原因在於它善於自己製作內容，該系統還可以宣傳故事，使讀者對它們的評價比原本人類生成的版本更值得信賴。
艾倫學院的教授及 AI2 研究員 Yejin Choi 提到，他們在研究中發現，Grover 的假新聞報導比人類撰寫的更值得信賴，說明了自然語言生成的發展程度，他們需要嘗試並領先於這種威脅。
Grover 曾經生成的假新聞，就以《紐約時報》專欄作家 Paul Krugman 的寫作風格為藍本，不過即使是最好的 AI 假新聞，還是需要透過學習語言的風格及語調，而不是真正地理解語言和這個社會。
隨著人工智能變得越來越複雜，像 Grover 這樣的工具可能是我們對抗人工智能產生的虛假新聞的防禦機器之一，但人類要注意的是它依然還有 8% 的假新聞無法辨識。
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