AI人工智慧也可以在生化應用?生化學家現在由AI尋找「不老藥」的配方，提出3種抗衰老的天然化合物，剛好是3種傳統醫學的中草藥。這是AI的生化應用的第一步，可能是識別新藥、新抗生素的有效方法，特別是面對複雜的疾病。
新阿特拉斯(NewAtlas)報導，細胞分裂是我們身體生長和組織自我更新所必需的，但細胞運作久了以後就會功能衰退，就是老化的細胞，它們會停止分裂與自我凋亡，以維持整個身體系統的活力。通常，衰老細胞會被我們的免疫系統清除。但隨著年齡的增長，我們的免疫系統也會出現效率降低的問題。
人們一直在嘗試開發有效的抗衰老藥物，就是即清除衰老細胞的化合物。然而，生理系統極其複雜，為了保持系統的活力，需要消除衰老的細胞，有時簡稱為「對抗慢性發炎」。但我們很難找到一種只針對衰老細胞破壞的「精準子彈」，而抗發炎藥物不只消除衰老細胞，通常也對健康細胞有毒。
這種「尋百草」的過程極為困難，現在蘇格蘭愛丁堡大學的研究團隊，希望由AI來幫忙尋找有效的抗衰老藥。他們開發了一套模擬系統並持續訓練，資料來自多種來源，包括學術論文、商業專利等等已知的研究成果，總共收集了2,523 種化合物，其中包括具有抗衰老和非抗衰老特性的化合物，以免機器學習算法產生偏差。然後使用該算法，篩選其中的 4,000 多種化學品，終於確定了21種潛在候選物。
在對這些候選物進行測試後，研究人員發現3種化學物質：銀杏黃酮(Ginkgetin)、環丙沙星(Periplocin)和夾竹桃苷(Oleandrin)似乎最為可能，它們可以在不傷害健康細胞的情況下，除去衰老細胞。在這三者都是傳統草藥中的天然產牾，又以夾竹桃苷被認為是最有效的。
該研究的通訊作者 Diego Oyarzún 說：「人工智慧可以非常有效地幫助我們識別新的候選藥物，甚至可以幫我們對付原因複雜的多因型疾病，比如癌症、失智症、老化問題等等。」
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