15 十一月 2020

【從零開始學 AI？你為 AI 世代做了哪些準備？】


圖片來源： https://unsplash.com/photos/t1PaIbMTJIM

  有未來學家預測，AI（人工智慧）有機會在 2029 年達到人類的水平，雖然尚未能證實這個猜測，但沒有人會懷疑 AI 時代已來臨。從電影推薦到新藥開發、從新創公司到網路巨擘、從傳統領域到前瞻科技，無不嘗試應用 AI 來加強競爭力。

  國際數據資訊 IDC （International Data Corporation）更預測台灣 AI 採用率將在 2021 年達到 43%，也就是明年幾乎每兩家公司中，就有一家會應用 AI 技術，證實了許多台灣企業必須現在就踏上 AI 之路。但 AI 是一個廣泛的名詞，機器學習（Machine Learning）則更像是一個實踐者，從海量的數據中學習、預測，並挖掘出隱藏在背後的結構。

  企業搶攻 AI 的三大方向：影像、個人化與機器學習平台 不管是 AI 或機器學習，幾十年前還只是在研究室中的論文，卻隨著雲端發展與計算能力躍進而迅速成真，但並不是所有人都能快速掌握這項技巧。開發人員必須要在短短幾年內吸收、學習、應用，甚至是部署。從零開始學習也不是不行，但放大到企業競爭力的進程上，「速度」是唯一指標。

  而影像與影片是最直觀能取得的大量數據之一，利用深度學習（Deep Learning）技術，可以簡單地在應用程式中加入影像和影片的分析技術，來辨別物體、人物、文字、場景等，也可以用來偵測不當內容。美國最大的傳播品牌 CBS Corporation 就利用此技術來審核節目中的不當內容，以近乎即時的方式每月篩選和編輯數百小時的內容。

  從傳產、網通到醫療設備，台企搶攻 AI 佈局 不只國外企業應用機器學習服務，台灣企業也有許多為了提供更好的加值服務，率先成為機器學習服務的採用者。

  不只競爭力與效率，AI 更能「救命」， AI 在醫療業的實際應用：就有專注於醫療影像、雲端醫療平台研發與行銷的台灣智慧醫療品牌，用 AI 辨識技術來最大化病患的黃金救援時間。

參考來源：
來源一：
來源二：